क्या चिया बीज मधुमेह पर काबू पाने में मदद कर सकते हैं?
दावा करना: फेसबुक पर एक एआई-जनरेटेड बॉट ने दावा किया कि “चिया बीज मधुमेह को नियंत्रण में लाने में मदद कर सकते हैं।” वीडियो को 40,000 से अधिक लाइक मिले, 18,000 से अधिक बार साझा किया गया और 2.1 मिलियन से अधिक क्लिक प्राप्त हुए।
डीडब्ल्यू तथ्य जांच: असत्य।
चिया बीज ट्रेंडी हैं, उनमें मौजूद कई सकारात्मक सक्रिय एजेंटों के कारण। इनमें असंतृप्त फैटी एसिड, आहार फाइबर, आवश्यक अमीनो एसिड और विटामिन होते हैं। अमेरिका की 2021 की एक रिपोर्ट में पाया गया कि चिया बीजों का उपभोक्ताओं के स्वास्थ्य पर सकारात्मक प्रभाव पड़ा। टाइप 2 मधुमेह और उच्च रक्तचाप वाले प्रतिभागियों में कई हफ्तों तक एक निश्चित मात्रा में चिया बीज खाने के बाद रक्तचाप काफी कम पाया गया। इस वर्ष के एक अन्य अध्ययन से पुष्टि हुई है कि चिया बीजों में अन्य चीजों के अलावा मधुमेहरोधी और सूजनरोधी गुण भी होते हैं।
तो, चिया बीज मधुमेह से जूझ रहे लोगों के स्वास्थ्य पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं। ट्यूबिंगन यूनिवर्सिटी अस्पताल के मधुमेह रोग विशेषज्ञ एंड्रियास फ्रिट्शे ने डीडब्ल्यू को बताया, “लेकिन किसी ने इलाज के बारे में कुछ नहीं कहा।” उन्होंने बताया कि इस बात का कोई वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है कि चिया बीज मधुमेह को ठीक कर सकते हैं या इसे पूरी तरह से नियंत्रित करने में मदद कर सकते हैं।
लेकिन वीडियो में न केवल फर्जी जानकारी फैलाई गई, बल्कि इसमें एक नकली डॉक्टर को भी चित्रित किया गया। सोशल मीडिया ऐसे झूठे डॉक्टरों से भरा पड़ा है जो अच्छे स्वास्थ्य के लिए कथित हैक साझा कर रहे हैं। कभी-कभी, कृत्रिम रूप से उत्पन्न “डॉक्टर” घरेलू उपचारों के साथ सौंदर्य युक्तियाँ भी साझा करते हैं जो कथित तौर पर दांतों को सफेद बनाते हैं या दाढ़ी के विकास को प्रोत्साहित करते हैं।
इनमें से कई वीडियो हिंदी में हैं, भले ही अधिकांश के उपयोगकर्ता नाम में अंग्रेजी शीर्षक हों। 2021 के एक कनाडाई अध्ययन में पाया गया कि भारत COVID-19 महामारी के दौरान स्वास्थ्य मुद्दों पर गलत जानकारी का केंद्र बन गया था।
आंकड़ों से पता चलता है कि अमेरिका, ब्राजील या स्पेन जैसे देशों की तुलना में भारत में महामारी के संबंध में दुष्प्रचार का प्रसार कहीं अधिक था। अध्ययन में तर्क दिया गया कि यह भारत की उच्च इंटरनेट प्रवेश दर, सोशल मीडिया की बढ़ती खपत और – कुछ मामलों में – उपयोगकर्ताओं की कम डिजिटल क्षमता के कारण हो सकता है।
एआई-जनित डॉक्टर आमतौर पर सफेद कोट और गले में स्टेथोस्कोप या स्क्रब पहने हुए भरोसेमंद दिखाई देते हैं।
जैसा कि ड्रेसडेन यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी में मेडिकल डिवाइस रेगुलेटरी साइंस के प्रोफेसर स्टीफन गिल्बर्ट ने समझाया, एआई द्वारा डॉक्टर का रूप धारण करना बहुत भ्रामक हो सकता है। उनके शोध के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित चिकित्सा सॉफ्टवेयर शामिल है। उन्होंने डीडब्ल्यू को बताया, “यह एक डॉक्टर के अधिकार को बताने के बारे में है, जो आमतौर पर लगभग सभी समाजों में एक आधिकारिक भूमिका निभाता है।” इसमें दवा लिखना, निदान करना या यहां तक कि यह तय करना भी शामिल है कि कोई व्यक्ति जीवित है या मृत। “ये कुछ उद्देश्यों के लिए जानबूझकर गलत बयानी के मामले हैं।”
गिल्बर्ट के अनुसार, इन उद्देश्यों में किसी विशिष्ट उत्पाद या सेवा को बेचना शामिल हो सकता है, जैसे कि भविष्य में चिकित्सा परामर्श।
क्या घरेलू उपचार मस्तिष्क रोगों को ठीक कर सकते हैं?
दावा करना: इंस्टाग्राम पर एक कृत्रिम रूप से तैयार किए गए डॉक्टर ने एक वीडियो में दावा किया है कि “सात बादाम, 10 ग्राम मिश्री और 10 ग्राम सौंफ को पीसकर, हर शाम 40 दिनों तक गर्म दूध के साथ लेने से किसी भी तरह का मस्तिष्क रोग ठीक हो जाएगा।” इस अकाउंट पर 200,000 से अधिक फॉलोअर्स हैं और वीडियो को 86,000 से अधिक बार देखा गया है।
डीडब्ल्यू तथ्य जांच: असत्य।
यह वीडियो मस्तिष्क की सभी बीमारियों को ठीक करने के लिए ठोस कदम उठाने का दावा करता है। लेकिन यह दावा पूरी तरह से गलत है, जैसा कि जर्मन ब्रेन फाउंडेशन के अध्यक्ष फ्रैंक एर्बगुथ ने डीडब्ल्यू से पुष्टि की है।
उन्होंने बताया कि इस बात का कोई प्रमाण नहीं है कि इस नुस्खे का मस्तिष्क रोगों पर कोई लाभकारी प्रभाव पड़ता है। इस विशेष घटक संयोजन के लिए ऑनलाइन खोज से कोई परिणाम नहीं मिला। जर्मन ब्रेन फ़ाउंडेशन लोगों को सलाह देता है कि अगर उन्हें लकवा या बिगड़ा हुआ भाषण जैसे लक्षण महसूस हों तो तुरंत चिकित्सा सहायता लें।
जैसा कि समान खातों के कई अन्य वीडियो में होता है, इस वीडियो में सफेद लैब कोट पहने एक एआई-जनरेटेड आकृति को भी दर्शाया गया है। हालांकि गिल्बर्ट ने बताया कि इन वीडियो को नकली के रूप में पहचानना आसान है, कथित डॉक्टर की स्थिर छवि के लिए धन्यवाद जो बहुत कम चेहरे की अभिव्यक्ति करता है और केवल अपना मुंह हिलाता है, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चिकित्सा क्षेत्र पर पड़ने वाले नकारात्मक प्रभाव के बारे में भी चेतावनी दी। भविष्य।
उन्होंने कहा, “अत्यधिक चिंताजनक क्षेत्र जिसमें यह लगभग निश्चित रूप से आगे बढ़ेगा वह इन सभी प्रक्रियाओं को एक साथ जोड़ना होगा ताकि वास्तविक समय की प्रतिक्रियाएं उत्पन्न हों जो एआई द्वारा उत्पन्न होती हैं और प्रतिक्रिया के जेनरेटिव ऑडियो एआई से जुड़ी होती हैं।”
वीडियो में हेरफेर करने के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अन्य तरीकों से भी जोखिम पैदा करती है, जैसे कि चिकित्सा निदान में गहरी जालसाजी। 2019 में, एक इज़राइली अध्ययन पर काम कर रहे शोधकर्ता झूठी छवियों वाले सीटी स्कैन का उत्पादन करने में कामयाब रहे, इस प्रकार यह दिखाया गया कि सीटी स्कैन की छवियों में ट्यूमर को जोड़ा या हटाया जा सकता है।
2021 के एक अध्ययन ने इसी तरह के परिणाम प्राप्त किए जब इसने नकली दिल की धड़कन को दर्शाने वाले यथार्थवादी और ठोस इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम तैयार किए।
और चैटबॉट एक और जोखिम पैदा करते हैं क्योंकि उनके उत्तर गलत होते हुए भी उचित लग सकते हैं। “लोग प्रश्न पूछते हैं, और [the bots] अत्यधिक जानकार प्रतीत होते हैं। यह मरीजों के लिए बहुत खतरनाक स्थिति है,” गिल्बर्ट ने कहा।
फिर भी, जोखिमों के बावजूद, एआई ने हाल के वर्षों में चिकित्सा में तेजी से प्रमुख भूमिका निभाई है। यह डॉक्टरों को एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड छवियों का विश्लेषण करने और निदान करने या उपचार प्रदान करने में सहायता प्रदान करने में मदद कर सकता है।
गिल्बर्ट ने कहा, “कई देशों में, चिकित्सा परामर्श बहुत महंगा है या बिल्कुल भी सुलभ नहीं है।” “इसलिए, कई देशों में कई लोगों के लिए, जानकारी तक पहुंच होना एक महत्वपूर्ण लाभ हो सकता है।”
लेकिन सवाल यह है कि क्या दी गई जानकारी अभी भी विश्वसनीय और सही है। इसे जांचने के लिए, लक्षणों के बारे में जानकारी के लिए ऑनलाइन खोज करने वाले उपयोगकर्ता प्रमाणित ऑपरेटरों द्वारा वीडियो देख सकते हैं या यदि संभव हो, तो जानकारी की जांच करने के लिए वैज्ञानिक अध्ययन पढ़ सकते हैं।
गिल्बर्ट ने कहा कि यह शोध करना एक अच्छा विचार था कि किसी विशेष वेबसाइट, ऐप या अकाउंट के पीछे कौन सी मेडिकल टीम थी। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि ऐसे मामलों में जहां यह स्पष्ट नहीं था, संदेह बनाए रखना और स्रोत अविश्वसनीय था, सबसे अच्छा होगा।
यह लेख जर्मन से अनुवादित किया गया था.
